AI文章が“なんか違う”理由

ChatGPTなどのAIで文章を作ってみた時に、「きれいには整っているんだけど……」「どこか自分の言葉じゃない気がする」「間違ってはいないんだけど……」「お客様には響いていない気がする」そんな違和感を持ったことはありませんか。

そして、こう思うんですよね。「きっと、指示の出し方が悪いんだ」「もっと良いプロンプトを入れればいいんだ」と。たしかに、指示は大切です。でも、今日ははっきりお伝えします。その違和感は、プロンプトを工夫しても消えません。原因は、指示の出し方ではないからです。足りていないのは、もっと手前にあるもの。

AIに渡している「材料」です。特に抜け落ちやすいのが、ご自身の「お客様」のことです。お客様は普段、何に悩んでいるのか。どんな質問をされるのか。どこで不安になるのか。ここが入っていないと、文章は自分らしく見えても、お客様の心には届きません。

では、どうすればいいのか。その答えが「ナレッジ化」です。

こんにちは、KUMATAN HOUSEの伊東祐希です。

このチャンネルでは、お客様を大切にしてきた専門家の方へ向けて、発信、情報整理、AI活用を、ご自身の価値が必要な方へ届く形に整えるヒントをお届けしています。今回は、プロンプトでは解決しない違和感を「ナレッジ化」で減らす方法についてお話しします。

まず、なぜAIの文章が薄くなるのか。

ここを整理しておきます。AIの文章が薄くなるのは、AIが使えないからではありません。むしろ、逆です。AIが優秀だからです。AIは、渡された材料が足りない時、足りない部分を一般論で補って、もっとも無難でそれらしい文章を返します。だから、表面はきれいに整います。でも、そこにご自身の現場感、ご自身の判断基準、大切にしてきた言葉、そして、お客様が実際に悩んでいることが入っていなければ、

「まとまっているけれど、なんか違う」

という文章になってしまいます。そして、その「なんか違う」を、指示の工夫だけで直そうとし続けると、時間ばかりが過ぎていきます。気づかないうちに、AIが返してくる一般的な言葉に、ご自身が現場で積み上げてきた言葉が少しずつ置き換わっていく。これは、価値がないからではありません。

むしろ、価値があるからこそ、一般論に上書きされてしまうと、本来届くはずだった「信用」や「温度感」まで薄まってしまうんです。ここで、こう思われるかもしれません。「でも、毎回ちゃんと説明すればいいのでは」もちろん、その場で伝えることも大切です。ただ、毎回その場で一から説明していると、会話が長くなるほど、最初の前提が埋もれてしまいます。「あれ、最初に言ったことが入っていない気がする」そう感じる時は、AIが悪いのではありません。

渡す材料が、その場の会話の中で散らばってしまっているんです。そして、もう一つ。自分のことは伝えていても、お客様のことが抜けている。ここも、とても起こりやすいです。発信は、自分らしく書ければ終わりではありません。ご自身の価値が、お客様の悩みや不安につながって、初めて届きます。

だから、AIにお願いする前に、ご自身の仕事とお客様のことを、AIが分かる形で整理しておく。それが「ナレッジ化」です。

では、ナレッジ化とは何をすることなのでしょうか。

難しく考えなくて大丈夫です。

ナレッジ化とは、知識や経験を大量にまとめることではありません。分厚い資料を作ることでもありません。AIに渡すために、ご自身の仕事とお客様の前提を、説明書のように整えておくこと。これだけです。

たとえば、とても優秀だけれど、ご自身の現場を知らない人に仕事をお願いするとしたら、どんなお客様と向き合っているのか。何を大切にしているのか。どんな質問をよく受けるのか。この前提が共有されていないと、仕上がりが少しずつズレてしまいますよね。AIも、まったく同じです。ご自身の現場の空気も、お客様との関係性も、最初から分かっているわけではありません。

だから、書いてもらう前に、AIが分かる説明書として材料を整えておく。これが「ナレッジ化」です。

「でも、それって大変そうですよね」

そう感じる方もいらっしゃると思います。

はい、全部を一気にやろうとすると大変です。だから、完璧は目指しません。まずは入口として、3つだけ押さえてください。1つ目は、よく聞かれる質問。2つ目は、現場で何度も説明してきたこと。3つ目は、独自の判断基準と大切にしている言葉。この3つだけでも、AIの文章はかなり変わります。

1つ目は、よく聞かれる質問です。

これは、とても大切な材料です。なぜなら、お客様から繰り返し聞かれることは、未来のお客様も高い確率で知りたいことだからです。ここで、一人のコーチの方を例にします。キャリアは15年。対面では、深く信頼されています。でも、いざ発信になると、言葉が一般的になってしまう。そんな方です。

この方の現場には、繰り返し受ける質問があります。「何から始めればいいですか」「頭では分かっているのに、動けないんです」「私の場合は、どうすればいいですか」何度も、何度も、受けてきた質問です。そこには、お客様のリアルな悩みが詰まっています。AIは、一般論としての悩みなら知っています。

でも、この方のお客様が実際にどこで止まるのかは分かりません。だから、よく聞かれる質問。その質問の背景。それに、いつもどう答えているか。この3つを渡すだけで、AIの解像度はぐっと上がります。

たとえば、AIにただ、「発信テーマを考えてください」とお願いすると、ありふれたテーマが返ってきます。でも、「お客様からよく『動けないんです』と相談されます」「その裏には、失敗したくない不安があります」「私はいつも、まず小さな一歩から一緒に決めます」この前提を渡してから、テーマを考えてもらう。すると、出てくる内容が変わります。

AIが見ているものが、一般的な読者ではなく、この方のお客様に近づくからです。「たしかに、よく聞かれることならあるかもしれない」そう思われた方は、まずそこからで大丈夫です。

ナレッジ化の入口は、新しく考えることではありません。これまで何度も受け取ってきた声を、一度、見える形にすることです。

2つ目は、現場で何度も説明してきたことです。

ここも大事です。なぜなら、何度も説明している内容には、お客様が理解しやすい順番がすでに入っているからです。さきほどのコーチの方も、きっとあるはずです。最初の面談で、必ず確認していること。ここを飛ばすと、お客様が混乱してしまう順番。この言葉を伝えると、表情がふっと和らぐ瞬間。

専門家ご本人にとっては、当たり前すぎることかもしれません。

でも、お客様にとっては、そのいつもの流れが一番分かりやすい入口だったりします。ここには、単なる情報ではなく、どこから話し始めるか。何を先に伝えるか。どこで不安を受け止めるか。

どこで背中を押すか。現場で育ってきた伝え方が入っています。「でも、いつも話していることを文章にするのは難しい」そう感じる方もいらっしゃると思います。整った文章にする必要はありません。箇条書きで十分です。

毎回、必ず話していること。最初に、必ず確認していること。飛ばすと混乱しやすいこと。これだけでも、そのままAIに渡す価値があります。なぜなら、AIが欲しいのは整った文章ではないからです。ご自身が現場でどう伝えてきたのか。お客様が、どこで理解し、どこで安心し、どこで前に進めたのか。

その順番が大切なんです。

3つ目は、独自の判断基準と大切にしている言葉です。

ここが、一番重要です。なぜなら、これが入って初めて、AIがご自身らしさに触れられるからです。さきほどのコーチの方には、きっとこんな基準があります。

「この言葉は、安易に使いたくない」「ここは、結論を急がず、本人に気づいてもらいたい」「成果よりも、続けられることを大切にしたい」

こうしたものは、単なる知識ではありません。専門家としての誠実さの基準です。ここがAIに伝わっていないと、どれだけ文章が整っていても、どこか借り物に見えてしまいます。

そして、ここは正直にお伝えすると、AIは放っておくとかなり無難な言葉を選びます。誰でも言えそうなこと。どこかで見たような言い回し。きれいだけれど、残らない表現。そうなりやすいんです。だからこそ、大切にしている言葉と、使いたくない言葉を渡しておく必要があります。「でも、判断基準なんて大げさなものはありません」

そう感じる方もいらっしゃると思います。その時は、違和感から見てください。AIが出した文章を見て、「この言い方は、少し違う」「この表現は、軽い」「この言葉は、使いたくない」そう感じた部分があれば、そこに判断基準があります。

違和感は、AIが合わない証拠ではありません。ご自身に、大切な基準がある証拠です。だから、その違和感を捨てないでください。

では、この3つを整えると、何が変わるのでしょうか。

大きく変わるのは、AIへの任せ方です。今までは、「このテーマで文章を書いてください」とお願いしていたかもしれません。

でも、3つの材料があると、こう伝えられるようになります。「私のお客様は、こういう質問を持ちやすいです」「私はいつも、こういう順番で説明しています」「私は、こういう言葉を大切にしています」「この表現は使いたくありません」この前提つきで、AIに依頼できるようになります。

するとAIは、一般論を並べるだけ。無難にまとめるだけ。きれいだけれど残らない文章。そこから少しずつ離れて、ご自身の現場に寄った形で文章を整えやすくなります。つまり、AIの出力だけが変わるのではありません。AIに渡す前提が変わるから、結果が変わるのです。そしてもう一つ、大きな変化があります。ご自身だけではなく、お客様に届く文章へ近づきやすくなります。

ここが重要です。AIに自分のことだけを伝えると、自分らしい文章には近づくかもしれません。でも、お客様の悩みや質問が入っていなければ、お客様の心には届きにくいです。発信は、自己紹介だけではありません。ご自身の価値を、必要としている方の悩みや不安に接続することです。

だから、AIに渡す材料には、ご自身のこと。ご自身の仕事のこと。そして、お客様のこと。この3つが必要になります。

最後に、どうしてもお伝えしたいことがあります。

私たちも、現場で言葉を選び続けてきました。一つの言葉で、お客様の表情が変わる。その手応えも、難しさも知っています。だからこそ、お伝えしたいことがあります。長年、お客様と向き合ってきた方ほど、言葉になっていない大切なものをたくさん持っています。

経験。判断基準。伝える順番。言葉の選び方。お客様から何度も聞かれてきた質問。現場で感じてきた違和感。

それらは、一般論に置き換えられていいものではありません。ですから、AIの文章に違和感を持った時に、「やっぱりAIは自分には合わない」そう終わらせないでいただきたいんです。その違和感は、かなり大事です。

むしろ、違和感があるということは、ご自身の中に守るべき価値があるということです。そして、その価値は、整理すればAIにも渡せます。ただし、その場その場で長く説明し続けるだけでは、途中で大事な前提が埋もれてしまいます。だからこそ、ご自身の仕事。お客様からよく聞かれる質問。現場で何度も説明してきたこと。大切にしている言葉。こうしたものを、あらかじめAIに渡せる材料として整理しておくことが大切です。

それが「ナレッジ化」です。

とはいえ、「必要性は分かった」「でも、自分の場合は何をナレッジ化すればいいの」そう感じますよね。

そこで、今回の内容に合わせて一つだけご用意しました。「専門家のためのナレッジ化準備ナビ」というGPTsです。今日お話しした、よく聞かれる質問。現場で何度も説明してきたこと。大切にしている言葉。この3つを、一問一答で短時間に整理できます。

難しいことは、考えなくて大丈夫です。質問に答えていくだけで、AIに渡せる入口ができあがります。この記事を読み終わったら、まずはこれを試してみてください。以下にリンクを置いています。なお、発信、情報整理、AI活用の全体像を整理したい方には、無料ガイドもご用意しています。こちらは、次の一歩としてご活用くださいませ。

今回は、プロンプトでは解決しない違和感を「ナレッジ化」で減らす方法についてお話ししました。本日もご覧いただき、誠にありがとうございます。

KUMATAN HOUSEの伊東祐希でした。

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